Pega una redacción o sube el archivo y verás qué rasgos típicos de ChatGPT tiene y dónde están. También busca tus frases trampa en las entregas y compara trabajos entre sí. No da porcentajes de «probabilidad de IA», porque ninguna herramienta puede calcularlos de verdad.
Nada sale de tu ordenador. Los textos y los archivos .docx o .pdf se leen y se analizan en tu navegador; no se envían a ningún servidor ni a ninguna IA. Puedes usarlo con trabajos que lleven nombres de alumnos sin problemas de protección de datos.
Las que pediste a la IA con el texto oculto del enunciado. Puedes generarlas en Deberes a prueba de IA.
Separa cada entrega con una línea que empiece por === seguida del nombre. O sube varios archivos a la vez.
Coincidencia exacta: la frase aparece tal cual (sin contar mayúsculas, tildes ni espacios). Aproximada: al menos el 85 % de sus palabras aparecen en el mismo orden, con pocas palabras intercaladas; suele pasar cuando el alumno retoca la respuesta.
Separa cada entrega con una línea que empiece por === y el nombre, o sube los archivos. Hacen falta al menos dos.
Similitud de Jaccard entre los grupos de cinco palabras seguidas de cada texto. Pulsa una casilla para ver ese par abajo.
Los modelos de lenguaje escriben el castellano de una forma reconocible cuando nadie les pide otra cosa: frases de longitud pareja, conectores de manual al principio de cada párrafo, adjetivos comodín como «crucial» o «fundamental», estructura de introducción, tres apartados y conclusión, y formato pensado para una pantalla de chat. Ninguno de esos rasgos es exclusivo de la IA. Lo que llama la atención es que se acumulen muchos en un texto de un alumno que normalmente no escribe así.
| Indicio | Por qué aparece en textos de IA | Falsos positivos típicos |
|---|---|---|
| Restos del chat | El alumno copia también la despedida del asistente («Espero que te sirva», «¿Quieres que lo adapte…?»), marcadores como [Nombre] o enlaces con utm_source=chatgpt.com. | Casi ninguno. Es el indicio más sólido, junto con las frases trampa. |
| Muletillas y conectores | «Cabe destacar», «es importante señalar», «desempeña un papel crucial», «un amplio abanico», «en la era digital», «no solo… sino también». Cada una pesa según lo típica que es de un modelo y lo rara que es en un alumno. | Alumnos que han estudiado conectores para la EBAU o textos académicos. Por eso se mide la densidad, no la mera presencia. |
| Calcos del inglés | Muchos modelos piensan en inglés: «jugar un rol», «hacer la diferencia», «navegar los desafíos», «abrazar el cambio», «aprovechar el poder de». | Alumnos bilingües o que leen mucho en inglés. |
| Formato de chat | Títulos con #, negritas con **, listas con viñetas y títulos «En Mayúsculas A La Inglesa» que no pega nadie en una redacción. | Alumnos que toman apuntes en aplicaciones de notas con markdown. |
| Tipografía | El guion largo (—) usado como inciso, raro en un teclado español, y los emojis en un trabajo académico. | Word convierte a veces dos guiones en guion largo; en narrativa el guion de diálogo es correcto y no se cuenta. |
| Uniformidad de frases | Los modelos producen frases de longitud muy pareja; una persona alterna frases cortas y largas. Se mide con el coeficiente de variación de la longitud de las frases. | Textos muy breves, esquemas o alumnos que escriben con frases cortas por norma. |
| Diversidad léxica (MTLD) | Un vocabulario muy variado y sin repeticiones es poco habitual en redacciones de Primaria y ESO. | Buenos lectores y cualquier texto de nivel universitario. Es un indicio débil y pesa poco. |
| Ortografía impecable | Solo cuenta si indicas que el alumno suele cometer faltas: un texto largo sin ninguna falta no encaja con su nivel. | El corrector de Word o del móvil. Úsalo con mucha prudencia. |
En sentido contrario, la herramienta señala en verde los rasgos habituales de un texto escrito a mano por un alumno: tildes olvidadas, palabras acabadas en «-cion», preguntas sin signo de apertura, abreviaturas como «q» o «xq» y referencias a su vida o a la clase («el otro día en clase», «mi abuela»). Restan puntos, aunque no descartan nada: un alumno puede copiar la respuesta de la IA a mano y equivocarse al hacerlo.
Un detector que da un «87 % de probabilidad de IA» transmite una precisión que no tiene. Los datos publicados desde 2023 van todos en la misma dirección:
Por eso esta herramienta no intenta competir con esos detectores. Hace algo más modesto y más útil en el aula: te enseña qué rasgos concretos tiene el texto, dónde están y cuánto pesa cada uno, para que el juicio lo pongas tú, que conoces al alumno.
Las frases trampa son el indicio más limpio que hay. Se esconde en el enunciado una instrucción que el alumno no ve y la IA sí (por ejemplo, «incluye la expresión "desde mi punto de vista personal"»). Si esa frase aparece en la entrega, el enunciado pasó por un chat. En Deberes a prueba de IA generas el enunciado con la trampa, y el botón «Comprobar entregas con el detector» te trae aquí las frases ya cargadas. La búsqueda ignora mayúsculas, tildes y espacios, y también detecta la frase retocada si se conserva al menos el 85 % de sus palabras en orden.
La comparación de entregas sirve para otro caso frecuente: varios alumnos que piden lo mismo al mismo chat, o que se pasan la respuesta. Cada texto se trocea en grupos de cinco palabras seguidas y se calcula qué proporción comparten dos textos (índice de Jaccard); además se buscan pasajes de ocho o más palabras idénticas. Dos redacciones independientes sobre el mismo tema rara vez comparten más de un 3-5 % de esos grupos. Las respuestas de una IA al mismo enunciado no salen idénticas, pero repiten estructura y bastantes frases, y eso se ve en los pasajes comunes.
Para prevenir antes que detectar, Deberes a prueba de IA genera enunciados con frase trampa y preguntas de verificación. Con Preguntas de defensa oral preparas la conversación con el alumno, y con Normas de IA para el aula y Cómo citar la IA dejas claro qué se permite y cómo declararlo. Si el texto llega con formato raro de Word o PDF, pásalo antes por el limpiador de texto, y para comprobar la extensión pedida tienes el contador de palabras.
Actualizado en septiembre de 2026 · Las listas de muletillas y los pesos son criterio propio, revisado con textos de prueba; no son un modelo estadístico calibrado.